- Moderatör
- #1
- Kayıtlı
- 1 Yıl 9 Ay 26 Gün
- Katılım
- 10 Ocak 2025
- Konular
- 163
- Mesajlar
- 257
- Tepkime puanı
- 36
- Online süresi
- 11h 19m
- Puan
- 53
- Konum
- Türkiye
- Web sitesi
- www.zyncra.shop
Cadence, özel çip tasarım aracılarını çalıştırmak üzere tasarlanmış ince ayarlı yapay zeka modelleri Maestro'yu ortaya çıkarıyor ve 2026'nın 4. çey...
En büyük elektronik tasarım otomasyonu (EDA) şirketlerinden biri olan Cadence, kazançtan hemen önce gönderdiği bir basın bülteninde, çip tasarım temsilcileri için özel olarak tasarlanmış, alana özel yapay zeka modellerinden oluşan yeni portföyü Maestro'yu tanıttı. Genel amaçlı yapay zeka modelleriyle karşılaştırıldığında ilk sonuçlarda Cadence, sonuçların kalitesinde %30'a kadar bir iyileşme olduğunu ve Maestro'nun aynı görev için 5 kata kadar daha fazla token verimliliğiyle etkili bir şekilde daha az token kullandığını iddia ediyor.
Bu yaklaşım, modeli eğitmek için müşteri verilerini kullanmadan OpenAI tarafından barındırılan altyapı üzerinde çalışacak olan Synopsys'in kendi özel modeli GPT-Synopsys'ten farklıdır. Her iki EDA devinin de bir aydan kısa bir süre arayla duyurulan modelleri artık müşterinin tasarım verilerinin nereye gittiğine göre bölünmüş durumda.
(İmaj kredisi: Cadence)
Maestro bu adımı Cadence'in "tasarım amacını yorumlayan, görevleri ayrıştıran" ve "Maestro portföyünü diğer önde gelen öncü ve açık ağırlıklı modellerle düzenleyen" ve kararları alan uzmanlığıyla yönlendirmek için ödünleşimleri değerlendiren Yapay Zeka Süper Aracıları aracılığıyla atıyor. Aynı zamanda Cadence'in "deterministik çözümleyicilerinin çıktıları mühendislik hedeflerine, kısıtlamalara ve temel gerçeklere göre değerlendirdiği" ve daha da önemlisi sonuçların iyileştirme için modellere geri bildirimde bulunduğu takviyeli öğrenmeyi (RL) kullanıyor.
Cunningham, modeller arasında Nvidia Nemotron'un da bulunduğunu ve müşterilerin Cadence'in ince ayar donanımıyla müşteri verisi eğitim adımını potansiyel olarak "kendi GPU'larında, kendi ağlarında" kendileri yürütebileceğini söyledi. Özellikle Nemotron'un "gerçekten sağlam sonuçlar verdiğini ve aslında çok çok hızlı bir şekilde geliştiğini" ekledi.
Ajansal EDA'da sürekli ortaya çıkan sabitlerden biri, sayıların gerçekte neyi ölçtüğünü belirleme ihtiyacıdır. Çip tasarımında sonuçların kalitesi genellikle tasarımın gücüne, performansına ve alanına atıfta bulunurken Cadence, %30 rakamının neyi ölçtüğünü belirtmedi.
Cadence, token tasarruflarını EDA ve sistem tasarım otomasyonu (SDA) "araç çağrılarını LLM çağrılarıyla" dengelemeye borçludur. Bir benzetme olarak Cunningham, "Jet motoruyla Safeway'e gitmenize gerek yok" ve "doğru görev için doğru zamanda doğru modeli" kullanmak istiyorsunuz dedi.
Cadence’s agentic AI roadmap
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Kategori: Donanım • ⏱ Okuma Süresi: ~3 dk
En büyük elektronik tasarım otomasyonu (EDA) şirketlerinden biri olan Cadence, kazançtan hemen önce gönderdiği bir basın bülteninde, çip tasarım temsilcileri için özel olarak tasarlanmış, alana özel yapay zeka modellerinden oluşan yeni portföyü Maestro'yu tanıttı. Genel amaçlı yapay zeka modelleriyle karşılaştırıldığında ilk sonuçlarda Cadence, sonuçların kalitesinde %30'a kadar bir iyileşme olduğunu ve Maestro'nun aynı görev için 5 kata kadar daha fazla token verimliliğiyle etkili bir şekilde daha az token kullandığını iddia ediyor.
Bu yaklaşım, modeli eğitmek için müşteri verilerini kullanmadan OpenAI tarafından barındırılan altyapı üzerinde çalışacak olan Synopsys'in kendi özel modeli GPT-Synopsys'ten farklıdır. Her iki EDA devinin de bir aydan kısa bir süre arayla duyurulan modelleri artık müşterinin tasarım verilerinin nereye gittiğine göre bölünmüş durumda.
(İmaj kredisi: Cadence)
Maestro bu adımı Cadence'in "tasarım amacını yorumlayan, görevleri ayrıştıran" ve "Maestro portföyünü diğer önde gelen öncü ve açık ağırlıklı modellerle düzenleyen" ve kararları alan uzmanlığıyla yönlendirmek için ödünleşimleri değerlendiren Yapay Zeka Süper Aracıları aracılığıyla atıyor. Aynı zamanda Cadence'in "deterministik çözümleyicilerinin çıktıları mühendislik hedeflerine, kısıtlamalara ve temel gerçeklere göre değerlendirdiği" ve daha da önemlisi sonuçların iyileştirme için modellere geri bildirimde bulunduğu takviyeli öğrenmeyi (RL) kullanıyor.
Cunningham, modeller arasında Nvidia Nemotron'un da bulunduğunu ve müşterilerin Cadence'in ince ayar donanımıyla müşteri verisi eğitim adımını potansiyel olarak "kendi GPU'larında, kendi ağlarında" kendileri yürütebileceğini söyledi. Özellikle Nemotron'un "gerçekten sağlam sonuçlar verdiğini ve aslında çok çok hızlı bir şekilde geliştiğini" ekledi.
Ajansal EDA'da sürekli ortaya çıkan sabitlerden biri, sayıların gerçekte neyi ölçtüğünü belirleme ihtiyacıdır. Çip tasarımında sonuçların kalitesi genellikle tasarımın gücüne, performansına ve alanına atıfta bulunurken Cadence, %30 rakamının neyi ölçtüğünü belirtmedi.
Cadence, token tasarruflarını EDA ve sistem tasarım otomasyonu (SDA) "araç çağrılarını LLM çağrılarıyla" dengelemeye borçludur. Bir benzetme olarak Cunningham, "Jet motoruyla Safeway'e gitmenize gerek yok" ve "doğru görev için doğru zamanda doğru modeli" kullanmak istiyorsunuz dedi.
| Ne zaman | Ürün | Cadence'in iddiası | Durum ve vadesi gelenler |
|---|---|---|---|
| Kasım 2025 | ChipStack edinimi (ajans doğrulama başlangıcı) | — | Tamamlamak; kurucu ortak Kartik Hegde artık Cadence'in temel yapay zeka araştırma grubuna liderlik ediyor |
| Şubat 2026 | ChipStack AI Süper Aracısı | Kodlama tasarımları ve test tezgahları, test planları, regresyonlar ve hata ayıklama için 10 kata kadar üretkenlik | Lansmandan bu yana erken erişimde |
| Nisan 2026 | ViraStack (özel ve analog), InnoStack (dijital uygulama) ve AgentStack (baş aracı) | — | Socionext, InnoStack'ı üretimde kullanıyor; diğerleri belirtilmedi |
| Haziran 2026 | Nvidia Nemotron ve OpenShell ile Seviye 5'te ChipStack | Nvidia dağıtımında 40 kattan fazla daha hızlı RTL doğrulama döngüleri | 2026'nın ikinci yarısında erken erişim müşterileri nedeniyle Seviye 5 ve AgentStack |
| Temmuz 2026 | AuraStack (PCB ve gelişmiş paketleme) | 2 kata kadar daha hızlı pazara sunma süresi ve 15 kat daha yüksek üretkenlik | Cadence'in Millennium M2000 süper bilgisayarında mevcuttur; Nokia bunu dağıtıyor (21 Ekim) |
| Eylül 2026 | ChipStack RTL Oluşturma Aracısı | İlk değerlendirmelerde saf temel model koduna göre ortalama %24 daha az alan ve %18 daha az güç | 2026'nın 4. çeyreğinde seçilmiş erken erişim müşterileri nedeniyle; Honda Ar-Ge ile erken işbirliği |
| 26 Ekim 2026 | Ana Yapay Zeka Modeli Portföyü | İlk sonuçlarda genel amaçlı temel modele kıyasla %30'a kadar daha yüksek kalitede sonuç ve 5 kata kadar token verimliliği | 2026'nın 4. çeyreğinde seçili erken erişim müşterilerinin kullanımına sunulacak ilk modeller; yaklaşık bir düzine nişan |
Cadence’s agentic AI roadmap
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Soru 1: Cadence, özel çip tasarım aracılarını çalıştırmak üzere tasarlanmış ince ayarlı yapay zeka modelleri Maestro'yu ortaya çıkarıyor ve 2026'nın 4. çey neden önemlidir?
Doğru yapılandırma ve güncel standartların uygulanması hem sistem kararlılığını artırır hem de olası hataları ve zaman kaybını en baştan engeller.
Soru 2: Uygulama adımlarında sorun yaşarsam ne yapmalıyım?
Konu içerisindeki adımları ve yapılandırma detaylarını sırasıyla kontrol edebilir, takıldığınız noktaları bu konunun altına yorum olarak yazarak destek alabilirsiniz.
Doğru yapılandırma ve güncel standartların uygulanması hem sistem kararlılığını artırır hem de olası hataları ve zaman kaybını en baştan engeller.
Soru 2: Uygulama adımlarında sorun yaşarsam ne yapmalıyım?
Konu içerisindeki adımları ve yapılandırma detaylarını sırasıyla kontrol edebilir, takıldığınız noktaları bu konunun altına yorum olarak yazarak destek alabilirsiniz.
